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数据采集
采集茶叶年份高光谱数据
利用高光谱成像技术采集武夷山岩茶光谱数据，捕捉不同年份岩茶在茶多酚、氨基酸等成分氧化后的光谱差异。经预处理与特征提取，结合机器学习建模，实现岩茶年份快速、无损、精准鉴别，为茶叶品质溯源提供技术支持。
项目内容
采集茶叶光谱数据（茶叶年份区分）
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集茶叶的光谱数据；
2、验证茶叶不同年份光谱曲线特征值；
3、使用机器学习、深度学习等技术，对茶叶年份高光谱数据值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损鉴别茶叶年份技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样茶叶样品 数量0.2斤
三、检测设备和方式
检测设备
1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2、光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3、 黑色托盘（低反射率背景）
4、辅助材料：标签（用于标记大米产地编号，方便对大米光谱数据特征曲线值相对应）
采集方式
1、样品摆放规则：将茶叶样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：使用反射模式采集茶叶样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1、 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2、数据展示
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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