水果瓜类种子光谱数据分析

一、检测目的和依据

1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集水果瓜类种子的光谱数据；

2、验证水果瓜类种子不同品种光谱曲线特征值；

3、使用机器学习、深度学习等技术，对水果瓜类种子高光谱数据值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损鉴别水果瓜类种子品种技术实验与落地。

二、样品类别及数量

样本：测试实验客户来样水果瓜类种子样品 数量4包

三、采集结果

1、 数据提供

提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）

2、数据展示

PCA分析

模型训练

基础数据模型验证

分类结果模型验证

分析结果展示