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数据采集
采集水果樱桃甜度值高光谱数据
借助高光谱成像系统，对甜度范围一致的红樱桃样品开展光谱采集。统一采集参数与环境条件，提取特征光谱曲线并进行对比分析，探究同等甜度果实的光谱响应规律，验证高光谱技术在樱桃甜度无损检测中的稳定性与实际应用价值。
项目内容
采集水果樱桃甜度值光谱数据
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集水果樱桃的光谱数据；
2、验证水果樱桃相同甜度值的光谱曲线特征值；
3、使用机器学习、深度学习等技术，对水果樱桃高光谱数据值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损鉴别水果樱桃甜度技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样水果樱桃样品 数量0.6斤
三、检测设备和方式
检测设备
1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2、光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3、 黑色托盘（低反射率背景）
4、辅助材料：标签（用于标记水果樱桃编号，方便对水果樱桃光谱数据特征曲线值相对应）
采集方式
1、样品摆放规则：将水果樱桃样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：使用反射模式采集水果樱桃样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1、 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2、数据展示
3、实测甜度值展示
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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