采集水果葡萄甜度值光谱数据

一、检测目的和依据

1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集水果葡萄的光谱数据；

2、验证水果葡萄相同甜度值的光谱曲线特征值；

3、使用机器学习、深度学习等技术，对水果葡萄高光谱数据值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损鉴别水果葡萄甜度技术实验与落地。

二、样品类别及数量

样本：测试实验客户来样水果葡萄样品 数量1斤

三、检测设备和方式

采集方式

1、样品摆放规则：将水果葡萄样品按如图所示摆放

2、数据采集模式：使用反射模式采集水果葡萄样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。

四、采集结果

1、 数据提供

提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）

2、数据展示

3、实测甜度值展示