中药材-白芍光谱数据
白芍中药材简介
白芍为毛茛科植物芍药(Paeonia lactiflora Pall.)的干燥根,是中医常用养血类中药,主产于安徽亳州、浙江杭州、四川中江等地,其中亳白芍为道地药材
1、基源与炮制
采收:夏、秋二季采挖栽培 3-4 年的芍药根,洗净,除去头尾及细根
炮制:置沸水中煮后除去外皮(或去皮后再煮),晒干,即为生白芍;另有酒白芍、炒白芍、醋白芍等炮制品
植物形态:多年生草本,叶互生,花大,白色或粉红色,花瓣 5-10 枚。
2、性状特征
药材:呈圆柱形,长 5-18cm,直径 1-2.5cm;表面类白色或淡红棕色,光洁或有纵皱纹及细根痕。
饮片:类圆形薄片,直径 1-2.5cm;表面类白色,形成层环明显,射线放射状,质坚实,气微,味微苦、酸。
3、 性味与归经
性味:苦、酸,微寒
归经:归肝、脾经
4、功效与主治
核心功效:养血调经,敛阴止汗,柔肝止痛,平抑肝阳。
主治:
血虚萎黄,月经不调,痛经,闭经;
自汗,盗汗;
肝郁胁痛,腹痛,四肢挛急疼痛;
头痛眩晕(肝阳上亢)。
5、化学成分
主含芍药苷(≥1.2%,药典标准)、牡丹酚、芍药花苷、芍药内酯、苯甲酸、挥发油、脂肪油、树脂、淀粉等。

一、检测目的和依据
1、采用 400–1000 nm(可见光 - 近红外)、900–1700 nm(短波红外) 高光谱成像系统,采集安徽亳州、浙江杭州(磐安)、四川中江三大道地产区白芍(原药材 / 饮片)的高光谱数据。
2、验证中药材-白芍光谱曲线特征值;
3、结合机器学习(PLS‑DA、SVM、RF)与深度学习(1D‑CNN、CNN),提取不同产地白芍的光谱特征与图像特征,建立产地溯源判别模型。实现无损、快速、准确的白芍产地区分,为中药材道地性鉴别与质量分级提供技术支撑。
二、样品类别及数量
样本:测试实验客户来样中药材-白芍样品 数量0.3斤

三、检测设备和方式
检测设备
1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2、光学暗箱(含350-2500nm光源,放样移动平台)
3、 黑色托盘(低反射率背景)
4、辅助材料:标签(用于标记中药材-白芍编号,方便对中药材白芍光谱数据特征曲线值相对应)
采集方式
1、样品摆放规则:将中药材-白芍样品按如图所示摆放

2、数据采集模式:使用反射模式采集白芍样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参:
调节相机高度,使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大:F1.4
调节镜头焦距,使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值,避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1、 数据提供
提供数据格式,每个样品数据包含如下6个格式文件:
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据(包含 .dat、.hdr格式)
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据(包含 .dat、.hdr格式)
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像(.png格式)
d、提供样品摆放实拍图(.jpg格式)
2、数据展示


3、光谱曲线结果说明








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