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数据采集
采集农残绿植高光谱数据
采用 400-1000nm高光谱设备户外采集绿植样本光谱数据，通过预处理提取特征波段曲线，结合算法建模进行农残相关性拟合验证，探索户外实景下绿植农残快速无损检测方法，为田间原位筛查提供实验依据。
项目内容
采集农残绿植光谱数据
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、 户外高光谱相机采集农残绿植的光谱数据；
2、验证农残绿植光谱曲线特征值；
3、使用机器学习、深度学习等技术，对农残绿植高光谱数据值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损鉴别农残含量技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试绿植样品 数量1盆
三、检测设备和方式
检测设备
1、400-1000nm户外高光谱相机 （样品固定不动，高光谱相机自动采集扫描数据）
2、辅助材料：标签（用于标记绿植编号，方便对绿植光谱数据特征曲线值相对应）
采集方式
1、样品摆放规则：将绿植样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：使用反射模式采集绿植样品400-1000nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1、 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2、数据展示
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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