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数据采集
高光谱鸭皮蛋透射光谱分析
采用透射高光谱系统采集鸭皮蛋光谱数据，经 SNV 与 SG 预处理去除干扰噪声，依据蛋液蛋白、蛋黄光谱特征差异搭建判别模型，精准筛查散黄、黑心变质次品，在线完成良品无损核验，满足皮蛋流水线自动化品质分选需求。
项目内容
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集鸭皮蛋的光谱数据；
2、高光谱无损识别获取鸭皮蛋光谱曲线；
3、使用机器学习、深度学习等技术，对鸭皮蛋光谱数据进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损识别鸭皮蛋各种缺陷实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样样品 数量60个
三、检测设备和方式
检测设备
1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2、光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3、 黑色托盘（低反射率背景）
4、辅助材料：标签（用于标记鸭皮蛋样品编号，方便对鸭皮蛋光谱数据对应）
采集方式
1、样品摆放规则：将鸭皮蛋样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：使用反射模式采集鸭皮蛋样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1、数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2、数据展示
3、高光谱数据分析展示
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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