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数据采集
干桂圆内核霉变高光谱数据分析
干桂圆内核霉变高光谱数据分析
采用可见 - 近红外高光谱技术对干桂圆开展无损检测,依托霉变引发的蛋白、水分及有机质光谱特征差异,结合化学计量学模型识别内核霉变情况。检测无需破壳,可快速甄别正常果与霉变果,识别精度高,适用于干桂圆批量品质筛查。
项目内容

干桂圆内核霉变光谱数据分析

一、检测目的和依据

1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集干桂圆内核霉变光谱数据

2、验证干桂圆内核霉变光谱谱曲线特征值

3、使用机器学习、深度学习等技术,对干桂圆内核霉变高光谱数据进行训练拟合,实现通过高光谱技术无损鉴别干桂圆内核霉变技术实验与落地。

二、样品类别及数量

样本:测试实验客户来样干桂圆样品 数量6斤

样品.png

干桂圆 内核霉变.png

三、检测设备和方式

检测设备

1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2、光学暗箱(含350-2500nm光源,放样移动平台)

3、 黑色托盘(低反射率背景)

4、辅助材料:标签(用于标记干桂圆编号,方便对干桂圆内核霉变光谱数据特征曲线值相对应)

采集方式

1、样品摆放规则:干桂圆内核霉变样品按如图所示摆放

暗箱1.png

2、数据采集模式:使用反射模式采集干桂圆内核霉变样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。

3、设备调参:

  • 调节相机高度,使相机视场可以覆盖所有样品

  • 调节镜头光圈到最大:F1.4

  • 调节镜头焦距,使样品图像最清晰

  • 曝光时间调整到合适的值,避免采集到的样品数据过曝

四、采集结果

1、 数据提供

提供数据格式,每个样品数据包含如下6个格式文件:

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据(包含 .dat、.hdr格式)

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据(包含 .dat、.hdr格式)

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像(.png格式)

d、提供样品摆放实拍图(.jpg格式)

2、数据展示

400-1000.png
900-1700.png

3、高光谱特征分析展示

特征曲线.png
四、干桂圆内核霉变光谱

识别图.png

识别分析结果图.png

高光谱数据采集企业标准.png
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
机箱图一.png
配件图二.png
图三.png
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