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数据采集
苹果内核霉变高光谱无损识别
苹果霉心病由果心霉菌侵染引发，果肉内部产生有机酸、微生物代谢物，在 400–1000nm 可见光、900–1700nm 近红外波段形成专属光谱吸收特征；高光谱同步采集图像 + 连续光谱三维数据，穿透果皮捕捉肉眼不可见的内核霉变光谱指纹，不受果皮颜色、果锈、蜡质层干扰，实现无破损判别健康果 / 霉变果。
项目内容
苹果内核霉变高光谱无损识别
一、检测目的和依据
1、使用900-1700nm 相机采集苹果的光谱数据；
2、验证苹果内核霉变腐烂的光谱曲线特征值；
3、使用机器学习、深度学习等技术，对苹果高光谱数据值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损鉴别苹果内核霉变腐烂技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试苹果 数量12个
三、检测设备和方式
检测设备
1、900-1700nm高光谱相机
2、光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3、 黑色托盘（低反射率背景）
4、辅助材料：标签（用于标记苹果编号，方便对苹果光谱数据特征曲线值相对应）
采集方式
1、样品摆放规则：将苹果 按如图所示摆放
2、数据采集模式：使用反射模式采集苹果900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1、 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2、数据展示
3、苹果良品与内核霉变腐烂验证
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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