13867128415
数据采集
采集新疆杏子高光谱数据
采集新疆杏子 400–1000nm 可见光近红外高光谱数据，对完好、磕碰霉变、内部劣变样本逐一采集光谱。经 SG 平滑、SNV 校正降噪，筛选特征波段搭建判别模型，依托糖分、水分光谱差异，无损分辨杏子外观缺陷与内部品质优劣，适配产地快速分级检测。
项目内容
采集新疆杏子光谱数据
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集新疆杏子的光谱数据；
2、验证新疆杏子光谱曲线特征值；
3、使用机器学习、深度学习等技术，对不同新疆杏子高光谱数据值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损鉴别新疆杏子完好、磕碰霉变技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样新疆杏子样品 数量5斤
三、检测设备和方式
检测设备
1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2、光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3、 黑色托盘（低反射率背景）
4、辅助材料：标签（用于标记不同新疆杏子编号，方便对新疆杏子光谱数据特征曲线值相对应）
采集方式
1、样品摆放规则：将新疆杏子样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：使用反射模式采集新疆杏子样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1、 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2、数据展示
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
首页
数据采集
数据处理
联系我们