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数据采集
采集陈皮青柑高光谱数据
高光谱采集柑果表皮光谱，依托叶绿素、类胡萝卜素特征吸收峰差异区分果体成熟度。过嫩青果叶绿素吸收信号强，偏黄熟化果叶绿素衰减、类胡萝卜素特征峰值抬升，无损快速分拣，拦截成熟超标鲜果，保障青皮原料品质统一。
项目内容
采集陈皮青柑高光谱数据
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集陈皮柑的光谱数据；
2、验证陈皮柑光谱曲线特征值；
3、使用机器学习、深度学习等技术，分辨偏黄熟化果、过嫩青果，杜绝成熟度过高的果子当作青柑青皮原料实现通过高光谱技术无损鉴别成熟度过高的果子技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试陈皮柑10个
三、检测设备和方式
检测设备
1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2、光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3、 黑色托盘（低反射率背景）
4、辅助材料：标签（用于标记不同青柑编号，方便对青柑光谱数据特征曲线值相对应）
采集方式
1、样品摆放规则：将青柑样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：使用反射模式采集青柑样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1、 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2、数据展示
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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