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数据采集
陈皮年份鉴别高光谱数据采集
陈皮年份鉴别高光谱数据采集
选用 400~1700nm 双波段高光谱设备对陈皮表面进行反射光谱采集,采集前完成白板校正消除系统误差。依托挥发油、黄酮、水分对应的特征吸收峰变化,搭配 SG 平滑、SNV 校正消除褶皱厚薄干扰,采集足量不同年份样本光谱数据,构建模型实现无损精准判定陈化年限。
项目内容

陈皮年份鉴别高光谱数据采集

一、检测目的和依据

1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集陈皮不同年份的光谱数据;

2、验证不同年份陈皮光谱曲线特征值;

3、使用机器学习、深度学习等技术,陈皮年份鉴别实现通过高光谱技术无损鉴别成品陈皮年份技术实验与落地。

二、样品类别及数量

样本:测试陈皮2斤

样品.png

三、检测设备和方式

检测设备

1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2、光学暗箱(含350-2500nm光源,放样移动平台)

3、 黑色托盘(低反射率背景)

4、辅助材料:标签(用于标记不同年份陈皮编号,方便对不同陈皮光谱数据特征曲线值相对应)

采集方式

1、样品摆放规则:将陈皮样品按如图所示摆放

暗箱1.png

2、数据采集模式:使用反射模式采集陈皮样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。

3、设备调参:

  • 调节相机高度,使相机视场可以覆盖所有样品

  • 调节镜头光圈到最大:F1.4

  • 调节镜头焦距,使样品图像最清晰

  • 曝光时间调整到合适的值,避免采集到的样品数据过曝

四、采集结果

1、 数据提供

提供数据格式,每个样品数据包含如下6个格式文件:

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据(包含 .dat、.hdr格式)

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据(包含 .dat、.hdr格式)

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像(.png格式)

d、提供样品摆放实拍图(.jpg格式)

2、数据展示

400-1000.png
900-1700.png
高光谱数据采集企业标准.png
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
资质1.jpg
资质2.jpg
资质3.jpg
机箱图一.png
配件图二.png
图三.png
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