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数据采集
采集西红柿种类400-1000nm高光谱数据
采集西红柿种类400-1000nm高光谱数据
对 20260902 西红柿来样开展 400–1000 nm 高光谱采集,完成黑白板校正后按盘采集反射率立方体,为 SG 一阶导 + SNV 光谱角种类聚类、盘内混种拆分与单果尺寸测量提供原始光谱数据集。
项目内容

采集西红柿种类400-1000nm高光谱数据

西红柿来样开展 400–1000 nm 高光谱采集,完成黑白板校正后按盘采集反射率立方体,盘内混种拆分与单果尺寸测量提供原始光谱数据集。

一、检测目的和依据

1、使用 400-1000nm 相机采集西红柿样品光谱数据;

2、高光谱无损识别,获取单果反射光谱曲线、可见光照片与伪彩图像;

3、在统一采集条件下建立原始光谱数据集,光谱角聚类与种类热力图提供数据基础,实现西红柿种类无损识别实验与落地。

二、样品类别及数量

样本:测试实验客户来样样品 数量11盘

样品批次:西红柿 400-1000 nm

波段范围:400–1000 nm,300 个波段

果实合计:134 颗

样品1 13颗 混种 · 浅黄乳白番茄 + 黄橙樱桃番茄

样品2 15颗 红樱桃番茄

样品3 18颗 橙番茄

样品4 11颗 橙番茄

样品5 16颗 黄绿番茄

样品6 14颗 青番茄

样品7 11颗 黄番茄

样品8 15颗 橙番茄

样品9 8颗 青番茄

样品10 7颗 红樱桃番茄

样品11 6颗 浅黄乳白番茄

样品

三、检测设备和方式

检测设备

1、400-1000nm高光谱相机(300 个波段)

2、光学暗箱(含350-2500nm光源,放样移动平台)

3、低反射率托盘(果实分盘平铺)

4、辅助材料:标签(用于标记西红柿样品盘编号)

采集方式

1、样品摆放规则:将西红柿按样品盘平铺于托盘,果间距均匀、互不遮挡,视场覆盖整盘。

2、数据采集模式:使用反射模式采集样品 400-1000nm 反射率数据。

3、设备调参:调节相机高度与镜头焦距,曝光避免过曝;采集前完成黑白板校正,同步输出原始信号与反射率两套立方体(.dat / .hdr)。

四、采集结果

1、数据提供

提供数据格式,每个样品盘包含如下文件:

a、样本400-1000nm原始数据(包含 .dat、.hdr格式)

b、样本400-1000nm反射率数据(包含 .dat、.hdr格式)

c、样本400-1000nm高光谱图像(.png格式)

d、提供样品摆放实拍图(.png / .jpg格式)

立方体规模:2053 × 1920 空间像元 × 300 波段。

2、数据展示

图一(样品1)为混种盘:可见光 + 种类热力图。盘内混种会拆成不同颜色。样品1 判定:浅黄乳白番茄 + 黄橙樱桃番茄(本类 0.0°,次近黄番茄 25.0°,明确)。

样品1 混种 · 浅黄乳白番茄 + 黄橙樱桃番茄 13颗

样品1 可见光

样品1 400-1000高光谱图像

样品1 种类热力图

样品2 红樱桃番茄 15颗

样品2 可见光

样品2 400-1000高光谱图像

样品2 种类热力图

样品3 橙番茄 18颗

样品3 可见光

样品3 400-1000高光谱图像

样品3 种类热力图

样品4 橙番茄 11颗

样品4 可见光

样品4 400-1000高光谱图像

样品4 种类热力图

样品5 黄绿番茄 16颗

样品5 可见光

样品5 400-1000高光谱图像

样品5 种类热力图

样品6 青番茄 14颗

样品6 可见光

样品6 400-1000高光谱图像

样品6 种类热力图

样品7 黄番茄 11颗

样品7 可见光

样品7 400-1000高光谱图像

样品7 种类热力图

样品8 橙番茄 15颗

样品8 可见光

样品8 400-1000高光谱图像

样品8 种类热力图

样品9 青番茄 8颗

样品9 可见光

样品9 400-1000高光谱图像

样品9 种类热力图

样品10 红樱桃番茄 7颗

样品10 可见光

样品10 400-1000高光谱图像

样品10 种类热力图

样品11 浅黄乳白番茄 6颗

样品11 可见光

样品11 400-1000高光谱图像

样品11 种类热力图

400-1000种类中心反射率

结论:在 400–1000 nm 反射率条件下,11 盘西红柿可按光谱角分成 7 类。样品1 为盘内混种,热力图可按单果拆分;其余盘为单一种类。方法无需切片,适合品种筛查与来样快速判定。

高光谱数据采集企业标准

采集参考Q/EX C 0628-2025标准

资质1

资质2

资质3

机箱图一

配件图二

图三

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