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数据采集
六类混纺面料高光谱数据采集
运用近红外高光谱技术对六类面料开展无损检测，依托纤维特征光谱，经预处理与算法建模精准识别纤维种类、测定混纺比例，检测不破坏试样，数据精度满足纺织成品质检规范。
项目内容
六类混纺面料高光谱数据采集
一、检测目的和依据
1、使用 900-1700nm 相机采集混纺布料的光谱图像融合数据；
2、高光谱无损识别获取六种布料材质成分；
3、使用机器学习、深度学习等技术，对混测布料光谱数据进行比对验证，实现通过高光谱技术无损识别混测布料成分技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样布料样品 数量6片
三、检测设备和方式
检测设备
1、900-1700nm高光谱相机
2、光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3、 黑色托盘（低反射率背景）
4、辅助材料：标签（用于标记样品编号，方便对样品光谱分析验证对应）
采集方式
1、样品摆放规则：将六种布料样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：使用反射模式采集布料样品900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1、数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2、布料数据展示
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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