13867128415
数据采集
采集黄瓜高光谱数据
黄瓜高光谱检测依托400-1000、900-1700 nm 可见光 - 短波近红外（VNIR-SWIR）核心波段，精准捕捉黄瓜水分、可溶性糖、硬度（脆度）、叶绿素（鲜绿度）、VC 含量等品质指标，以及机械损伤、霉变、空心、畸形、花打顶、冷害 / 冻害等缺陷的特征光谱指纹，同时实现新鲜度溯源和商品等级分级，适配黄瓜收购现场、加工线质控（鲜切 / 榨汁 / 腌渍）、仓储筛查等场景。检测无需制样、无损接触，单根采集≤3 秒，批量效率≥200 根 / 小时，品质定量准确率≥95%、缺陷 / 等级判别准确率≥99%，完全贴合产业化快速检测需求。
项目内容
采集黄瓜光谱数据（鲜绿度和冷冻检测）
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集黄瓜的光谱数据；
2、客户通过化学方法，获取到黄瓜鲜绿度值和冻害值
3、使用机器学习、深度学习等技术，对黄瓜光谱数据与化学方法获取的黄瓜鲜绿度值和冻害值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损评级黄瓜新鲜等级的技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样黄瓜样品 数量16公斤
三、检测设备和方式
检测设备
1. 400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2. 光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3. 黑色托盘（低反射率背景）
4. 辅助材料：标签（用于标记黄瓜编号，方便对黄瓜光谱数据与化学值相对应）
采集方式
1. 样品摆放规则：
a、黄瓜：将黄瓜样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：
使用反射模式采集黄瓜样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1. 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2. 数据展示
黄瓜
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
首页
数据采集
数据处理
联系我们