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数据采集
采集蔬菜瓜类种子光谱数据
利用高光谱成像系统采集南瓜、砍瓜、西葫芦种子的光谱数据，波段覆盖 400–1000 nm。通过 SG 平滑与 SNV 预处理提取特征，建立分类模型，实现三种瓜类种子快速、无损、精准区分，为品种鉴别提供依据。
项目内容
采集蔬菜瓜类种子光谱数据（南瓜、砍瓜、西葫芦种子区分）
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集南瓜种子的光谱数据；
2、验证南瓜种子不同品种光谱曲线特征值；
3、使用机器学习、深度学习等技术，对南瓜种子高光谱数据值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损鉴别南瓜种子品种技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样南瓜种子样品 数量3包
三、检测设备和方式
检测设备
1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2、光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3、 黑色托盘（低反射率背景）
4、辅助材料：标签（用于标记南瓜种子品种编号，方便对南瓜种子光谱数据特征曲线值相对应）
采集方式
1、样品摆放规则：将南瓜种子样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：使用反射模式采集南瓜种子样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1、 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2、数据展示
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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