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数据采集
采集绿西红柿高光谱数据
绿西红柿高光谱检测400-1000nm、900–1700 nm 可见光 - 短波近红外（VNIR-SWIR）核心波段，精准捕捉绿熟期西红柿的叶绿素 / 类胡萝卜素含量、硬度、可溶性固形物（SSC）、有机酸、水分等核心品质指标，实现成熟度精准分级（绿熟 / 破色前 / 初熟），同时识别机械损伤、脐腐病、日灼病、虫蛀、空心、冷害等外部可见及内部隐性缺陷，还可预判采后耐储性，适配绿西红柿采收现场、收购定级、加工线质控（腌制 / 酱制 / 鲜切）、仓储保鲜检测等场景。检测全程无损、无需制样，单果采集≤3 秒，批量检测效率≥200 果 / 小时，成熟度分级准确率≥99%、品质定量准确率≥96%、缺陷判别准确率≥98%，贴合绿西红柿果实质地硬、易受机械损伤、脐腐病为主要隐性缺陷、需精准判定成熟度以把控耐储性的产业化特性。
项目内容
采集绿西红柿光谱数据（成熟度检测）
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集绿西红柿的光谱数据；
2、客户通过化学方法，获取到绿西红柿成熟度值
3、使用机器学习、深度学习等技术，对绿西红柿光谱数据与化学方法获取的绿西红柿成熟度值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损评级绿西红柿成熟等级的技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样绿西红柿样品 数量100个
三、检测设备和方式
检测设备
1. 400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2. 光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3. 黑色托盘（低反射率背景）
4. 辅助材料：标签（用于标记绿西红柿成熟状态，方便对绿西红柿光谱数据与化学值相对应）
采集方式
1. 样品摆放规则：
a、绿西红柿：将绿西红柿样品按如图所示摆放，一个标签对应绿西红柿成熟状态
2、数据采集模式：
使用反射模式采集黄瓜样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1. 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2. 数据展示
绿西红柿
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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