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数据采集
采集草果高光谱数据
通过捕捉干草果中挥发油（桉叶素、柠檬醛）、水分、杂质掺假、霉菌毒素、重金属等成分的特异性光谱指纹，实现草果真伪鉴别、有效成分（挥发油）定量、品质等级定级、有害物质筛查、仓储劣变预警五大核心目标，全程非接触无损，单样本采集≤1 秒，批量检测效率≥700 份 / 小时，关键指标检测准确率≥98%，解决传统感官鉴别（气味、色泽）主观性强、理化检测（气相色谱）耗时且破坏性、隐性掺假（野山果 / 碎壳）与劣变难识别的行业痛点。
项目内容
采集草果光谱数据（区分正品草果 假草果野山果）
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集草果的光谱数据；
2、客户通过化学方法，获取到草果真假值
3、使用机器学习、深度学习等技术，对草果光谱数据与化学方法获取的草果真假值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损评级草果真假技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样草果样品 数量3公斤
三、检测设备和方式
检测设备
1. 400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2. 光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3. 黑色托盘（低反射率背景）
4. 辅助材料：标签（用于标记草果编号，方便对草果光谱数据与化学值相对应）
采集方式
1. 样品摆放规则：
a、草果：将草果样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：
使用反射模式采集草果样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1. 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2. 数据展示
草果
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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